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    Hadoopフリーランスエンジニアの求人案件/仕事情報

    Hadoopは、Apacheのトップレベルプロジェクトの1つで、大規模データの分散処理を支えるオープンソースのソフトウェアフレームワークです。Javaで書かれ、アプリケーションが数千ノードおよびペタバイト級のデータを処理することができます。BIシステムに導入することで、様々なアプローチを組み合わせた柔軟な分析や、膨大データに基づく詳しい分析、個人スキルに依存しない分析、などを実現できます。 Hadoopにデータを集約し、事前に加工しておけば、分析の速度も向上します。

    3件のITエンジニア案件

    【Python/AWS】ビックデータ基盤開発

    ~ 700,000円/月
    大門
    業務内容

    大規模データを処理するためのクラウドインフラやアプリケーションソフトの構築から、オーディエンスデータとの紐づけやデータ配信を行うソフトウェア開発までを一貫で担っているチームに所属します。 参画後はビッグデータ基盤システムの構築~開発~保守をご担当いただきます。

    必須
    スキル

    ・Python、PHP、JAVA、Go言語のいずれかの開発経験
    ・SQLを使ったDBプログラミングの開発経験
    ・AWSを利用したサービス開発・運用経験
    ・Git使用した開発経験

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    新門

    インフラエンジニアやアプリケーションエンジニアといった垣根なく、ご活躍いただける方、幅広い経験をお持ちの方を募集しております。
    アドテクやクラウド、データ収集、分析関連の最新技術を学び、経験することができる案件です。

    詳細を見る応募する(無料)

    【Python】ビッグデータ基盤システムの構築、開発、保守

    ~ 750,000円/月
    大手町
    業務内容

    大規模データを処理するためのクラウドインフラ・アプリケーションソフトの構築から、オーディエンスデータとの紐づけやデータ配信を行うソフトウェア開発までを一貫で担っているチームに所属していただきます。 ビッグデータ基盤システムの構築、開発、保守、データの加工(ETL)等をご担当頂く予定です。

    必須
    スキル

    ・アプリケーション開発経験
    ・SQLを使ったDBプログラミングの開発経験
    ・Pythonの開発経験
    ・AWSの開発・運用経験

    C77888ed c4a6 44f1 a5bc d4ec980c6ac5
    新門

    スキルや希望に合わせて幅広い業務に携わって頂く予定です。インフラエンジニアやアプリケーションエンジニアといった垣根なくご活躍頂けます。
    アドテクやクラウド、データ収集、分析関連の最新技術を学びながら働くことができるため、新しい技術や知識の習得をしたい方おすすめの案件です。

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    Java /ソーシャルゲーム業界向けのシステム基盤構築(マイクロサービス)/池袋

    ~ 800,000円/月
    池袋
    業務内容

    ソーシャルゲーム業界向けのシステム基盤構築案件となります。 ソーシャルゲームに必要な会員管理機能、決済機能、カードゲームアルゴリズム、SNS連携機能、広告管理機能を APIとして提供するシステム基盤をJavaで構築して頂きます。 API部分はJava(現行のコアシステム)とScala(サブスシステムの一部)で構成されおり、本プロジェクトでは Javaのコア部分を改修することとなり...

    必須
    スキル

    ・RESTful APIの外部公開経験
    ・PHP / Ruby / PythonなどLL系言語でのソーシャルゲーム開発経験
    ・エンタープライズ領域でJavaを利用したプログラミング経験(WEB、コンソール問わず)
    ・AWS / Azure / OpenStack等の仮想クラウドサーバ環境の構築経験

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    案件担当

    先端技術を習得する機会ですので大変おすすめです。

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    Hadoopの案件について

    Hadoopは、テラバイト、ペタバイト級の膨大な容量データの分析を高速に処理できることから、「ビッグデータ」活用の際の主要技術として活用するところが増えています。

    オープンソースなので低コストで導入できますが、扱うスキルを持った人材が必要となります。
    効率的運用のためには、いかにデータを分散させ、効果的な処理ができるようになるか、よく考えなければいけません。
    これに伴ってサーバの配置、データの処理単位などについても検討する必要が生じます。

    また、Hadoopだけでなく、分析処理や統計処理とも連携させ、詳しい分析、統計をいかに実行するか、という課題もあります。
    ただ、ビッグデータの時代の流れにより、Hadoopを基盤としたパッケージも増え、こうした課題も解消しやすくなっています。
    Hadoopはビッグデータ時代に欠かせない主要技術の1つともなりつつあり、今後さらに普及が進むものと見られています。

    HadoopのIニーズの高まりに比べ、Hadoopによる解析経験者は少ないことから、Hadoop経験者は転職にも有利となります。
    ビッグデータ解析が必要となるのは、PC分野だけでなく、モバイル&スマートフォン分野でもニーズがあります。
    IT業界全体で、Hadoopによる環境構築や運用経験、データ解析のスキル・経験がある人は、活躍の場がさらに広まります。
    ビッグデータ分析の案件は、報酬面でも高い報酬が見込めます。

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