Hadoopフリーエンジニアの求人案件/仕事情報
Hadoopは、Apacheのトップレベルプロジェクトの1つで、大規模データの分散処理を支えるオープンソースのソフトウェアフレームワークです。Javaで書かれ、アプリケーションが数千ノードおよびペタバイト級のデータを処理することができます。BIシステムに導入することで、様々なアプローチを組み合わせた柔軟な分析や、膨大データに基づく詳しい分析、個人スキルに依存しない分析、などを実現できます。 Hadoopにデータを集約し、事前に加工しておけば、分析の速度も向上します。
Java /ソーシャルゲーム業界向けのシステム基盤構築（マイクロサービス）/池袋のフリーエンジニア求人案件
ソーシャルゲーム業界向けのシステム基盤構築案件となります。 ソーシャルゲームに必要な会員管理機能、決済機能、カードゲームアルゴリズム、SNS連携機能、広告管理機能を APIとして提供するシステム基盤をJavaで構築して頂きます。 API部分はJava（現行のコアシステム）とScala（サブスシステムの一部）で構成されおり、本プロジェクトでは Javaのコア部分を改修することとなり...
| 募集状況 | 現在2名募集しています |
|---|---|
| 月額 | ～ 800,000円 |
| 推薦コメント | 先端技術を習得する機会ですので大変おすすめです。 |
| 勤務地 | 池袋/ 東池袋 |
| 必須スキル | ・RESTful APIの外部公開経験
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| 関連スキル | |
| 関連ポジション |
Hadoopの案件について
Hadoopは、テラバイト、ペタバイト級の膨大な容量データの分析を高速に処理できることから、「ビッグデータ」活用の際の主要技術として活用するところが増えています。
オープンソースなので低コストで導入できますが、扱うスキルを持った人材が必要となります。
効率的運用のためには、いかにデータを分散させ、効果的な処理ができるようになるか、よく考えなければいけません。
これに伴ってサーバの配置、データの処理単位などについても検討する必要が生じます。
また、Hadoopだけでなく、分析処理や統計処理とも連携させ、詳しい分析、統計をいかに実行するか、という課題もあります。
ただ、ビッグデータの時代の流れにより、Hadoopを基盤としたパッケージも増え、こうした課題も解消しやすくなっています。
Hadoopはビッグデータ時代に欠かせない主要技術の1つともなりつつあり、今後さらに普及が進むものと見られています。
HadoopのIニーズの高まりに比べ、Hadoopによる解析経験者は少ないことから、Hadoop経験者は転職にも有利となります。
ビッグデータ解析が必要となるのは、PC分野だけでなく、モバイル＆スマートフォン分野でもニーズがあります。
IT業界全体で、Hadoopによる環境構築や運用経験、データ解析のスキル・経験がある人は、活躍の場がさらに広まります。
ビッグデータ分析の案件は、報酬面でも高い報酬が見込めます。