Hadoopフリーエンジニアの求人案件/仕事情報

Hadoopは、Apacheのトップレベルプロジェクトの1つで、大規模データの分散処理を支えるオープンソースのソフトウェアフレームワークです。Javaで書かれ、アプリケーションが数千ノードおよびペタバイト級のデータを処理することができます。BIシステムに導入することで、様々なアプローチを組み合わせた柔軟な分析や、膨大データに基づく詳しい分析、個人スキルに依存しない分析、などを実現できます。 Hadoopにデータを集約し、事前に加工しておけば、分析の速度も向上します。

5件のITエンジニア案件

・データ分析基盤について、オンプレ環境からからクラウドへのマイグレーションプロジェクトの開始を予定しております。 ・これに際し検証を行うため、検証用の基盤を構築いただける人材を募集いたします。

募集状況現在2名募集しています
月額800,000
勤務地有楽町
必須スキル

・Linux経験3年以上
・AWS、またはGCPを組み込んだ処理基盤の設計、構築経験

関連スキル
関連ポジション
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新門
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大手WEBメディア企業にて、最先端の環境で経験を積むことができます!

【Python】分析基盤ETL開発リーダ募集のフリーエンジニア求人案件

大手WEBメディア企業にて、ビッグデータ分析基盤のETL処理の開発リーダーを募集します。

募集状況現在2名募集しています
月額800,000
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大手WEBメディア企業にて、最先端の環境で経験を積むことができます!

勤務地有楽町
必須スキル

・ユーザとの要件調整、プロジェクトリーディング経験 3年以上
・Linux上でbashもしくはpythonでのバッチスクリプト開発・運用経験 3年以上
・RDBMSでのSQL開発経験 1年以上

関連スキル
関連ポジション

通信会社が提供している回線のエリア情報や通信情報の分析を専門に行う管理用システムの開発をご担当頂きます。常駐先は大手回線会社の開発を担当している企業内で、開発言語はJavaをメインにHadoopやC#を使った開発をご担当頂きます。現行既に利用しているシステムのリプレイス開発のイメージとなりますので、Javaの経験が豊富なエンジニアを募集します。

募集状況現在3名募集しています
月額700,000
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日本語が流暢な方や、日本での現場経験が長い外国籍の方であれば参画できる可能性があります。

勤務地御徒町
必須スキル

・JavaでのWebシステムの開発経験(3年以上)・Hadoop、C#.netを使った開発経験

関連スキル
関連ポジション

企業の目指す理念や既存事業の今後について、顧問としての立ち位置にてコンサルティング事業を行う企業にて、ビッグデータを利用したデータ分析システムの開発やデータ基盤の構築などをご担当頂きます。各企業毎に今まで社内に蓄積されたデーターを元に、今後更なる事業発展を予定している為、特にPythonが得意なエンジニアを大量募集します。

募集状況現在1名募集しています
月額900,000
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年単位の大がかりなプロジェクトの一員として参画頂きますので、やりがいのある業務に携わります。

勤務地大手町
必須スキル

・Pythonでの開発経験(3年以上)・Hadoopの利用経験・マーケティング業務やデータ分析などの業務経験

関連スキル
関連ポジション

ソーシャルゲーム業界向けのシステム基盤構築案件となります。 ソーシャルゲームに必要な会員管理機能、決済機能、カードゲームアルゴリズム、SNS連携機能、広告管理機能を APIとして提供するシステム基盤をJavaで構築して頂きます。 API部分はJava(現行のコアシステム)とScala(サブスシステムの一部)で構成されおり、本プロジェクトでは Javaのコア部分を改修することとなり...

募集状況現在2名募集しています
月額800,000
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先端技術を習得する機会ですので大変おすすめです。

勤務地池袋
必須スキル

・RESTful APIの外部公開経験
・PHP / Ruby / PythonなどLL系言語でのソーシャルゲーム開発経験
・エンタープライズ領域でJavaを利用したプログラミング経験(WEB、コンソール問わず)
・AWS / Azure / OpenStack等の仮想クラウドサーバ環境の構築経験

関連スキル
関連ポジション
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Hadoopの案件について

Hadoopは、テラバイト、ペタバイト級の膨大な容量データの分析を高速に処理できることから、「ビッグデータ」活用の際の主要技術として活用するところが増えています。

オープンソースなので低コストで導入できますが、扱うスキルを持った人材が必要となります。
効率的運用のためには、いかにデータを分散させ、効果的な処理ができるようになるか、よく考えなければいけません。
これに伴ってサーバの配置、データの処理単位などについても検討する必要が生じます。

また、Hadoopだけでなく、分析処理や統計処理とも連携させ、詳しい分析、統計をいかに実行するか、という課題もあります。
ただ、ビッグデータの時代の流れにより、Hadoopを基盤としたパッケージも増え、こうした課題も解消しやすくなっています。
Hadoopはビッグデータ時代に欠かせない主要技術の1つともなりつつあり、今後さらに普及が進むものと見られています。

HadoopのIニーズの高まりに比べ、Hadoopによる解析経験者は少ないことから、Hadoop経験者は転職にも有利となります。
ビッグデータ解析が必要となるのは、PC分野だけでなく、モバイル&スマートフォン分野でもニーズがあります。
IT業界全体で、Hadoopによる環境構築や運用経験、データ解析のスキル・経験がある人は、活躍の場がさらに広まります。
ビッグデータ分析の案件は、報酬面でも高い報酬が見込めます。